新型“工具”用于癫痫患者手术评量

尽管超过10年的I级论据以及临床实践性Guide提示，耐药性局灶性皮质帕金森氏症患儿应选择顺利进行外科手术评量。但目前为止帕金森氏症病症以及外科手术评量中会仍存在严重延误，主要由于资源受限、宗教信仰差异性、患儿对外科手术风险的其实以及对新型抗帕金森氏症药剂（AEDs）过多急切等原因。因此，需新型机器来优化患儿护理，并且降低外科手术见下文筛选的简单化。

近期来自渥太华大学的数据分析者们，使用RAND-UCLA合理度方法，开发出新一项基于网络、自由使用、8项问题的临床决定机器——美国帕金森氏症外科手术适应性（CASES）机器，来协助临床外科医生鉴定外科手术评量的可能正因如此。而本文验证了CASES该软件机器运用于帕金森氏症外科手术评量的相比较；并且确定相比较得分应该与临床帕金森氏症研究者的推断相一致。篇文章该软件发表于9年底2日的Neurology周刊上。

数据分析共五纳入帕金森氏症重症内的107名局灶性帕金森氏症患儿，使用CASES机器对受试者顺利进行评量。并收集帕金森氏症子类、帕金森氏症时长、帕金森氏症Hz、帕金森氏症严重性以及抗帕金森氏症药剂的使用数量、AED相关的抗抑郁药等信息。然后将合理性比率与收集到的总结顺利进行对比。

表明，共五39名患儿（36.4%）被列为合理运用于帕金森氏症外科手术评量者，所有患儿均在此之后了2种或更多的AEDs。其中会大部分患儿(84.6%)在此之前从未被列为选择或推荐运用于外科手术评量者，CASES该软件机器近期很高。

结果提示，这种该软件临床决定性机器，能够确定局灶性帕金森氏症患儿应该适运用于外科手术评量。但仍需将CASES机器应运用于临床实践中会并评量其缓解患儿病症的潜力，以进一步顺利进行机器近期的验证。

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编辑： neuro207